نوع دوره
در دسترس نیست
تاریخ شروع
در دسترس نیست
مدت ساعت
در دسترس نیست
سطح دوره
در دسترس نیست
زبان دوره
فارسی
پیش‌نیاز
ندارد
در دوره پایتون مقدماتی با رویکرد هوش مصنوعی به موضوعات مقدماتی پایتون پرداخته می‌شود،به هوش مصنوعی و پایتون پرداخته می‌شود، درباره ساختمان داده در پایتون و کتابخانه ها صحبت می‌شود.
بعد از دوره پایتون مقدماتی چه میاموزیم:
– پایه
– ساختمان داده‌ها در پایتون
– مبانی
– کتابخانه‌ها و پکیج‌ها در زبان پایتون
– محیط مجازی
-کار با داده
– کتابخانه Numpy
– کتابخانه matplotlib
مخاطبین دوره پایتون مقدماتی چه کسانی هستند؟
1- تحصیل کردگان رشته های فنی (نرم افزار،برق و…)
2- علاقمندان به برنامه نویسی حتی رشته‌ها غیر فنی
3- مدیران کسب و کار که به آشنایی مقدماتی با زبان برنامه نویسی پابتون احتیاج دارند.
4- مدیران محصول و پروژه که باید دانش مقدماتی از زبان برنامه نویسی پایتون داشته باشند.
5- کسانی که می‌خواهند برنامه نویسی را به عنوان مسیر کاری خود انتخاب کنند.
سرفصل‌های دوره پایتون مقدماتی :
– هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
– یادگیری عمیق چیست ؟
– معرفی عبارات و مبانی اولیه
-مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
– انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
– مقدمه‌ای بر پایتون
– معرفی کتاب
– پایتون یا مطلب؟
– چه شرکت‌هایی از پایتون استفاده می‌کنند؟
– چرا پایتون؟
– کتابخانه‌های پایتون
– دانلود و نصب آناکوندا برای کار با پایتون
– مبانی پایتون
– اصول برنامه‌نویسی پایتون
– جنبه‌های زبان پایتون
– یک برنامه پایتون و اجزا ان
– ساختار اطلاعات پایتون
– Dictionaries
– کتابخانه Numpy: 1D
– Creating Arrays
– Array Arithmetic
– Indexing
– Aggregation
– Numpy: 2D
– Creating Matrices
– Matrix Arithmetic
– Dot Product
– Matrix Indexing
– Transposing and Reshaping
– ابعاد بیشتر از Numpy
– کاربرد عملی Numpy
– فرمول‌ها
-Pandas
– Audio and Timeseries
– Images
– Python and module versions
مدرس دوره پایتون مقدماتی
مهندس علیرضا اخوان‌پور
مدیر فنی مجموعه دانش بنیان شناسا
فعال در ارائه سرویس‌های هوش مصنوعی و توسعه نرم‌‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی و بینایی ماشین
مدرس دانشگاه شهید رجایی و منتور در شتابدهنده هوش مصنوعی همتک
مدرس هوش مصنوعی و یادگیری عمیق با 4 سال سابقه تدریس در موسسه‌ها و دانشگاه‌های برتر، سابقه ارائه کارگاه‌های آموزشی در دانشگاه امیرکبیر، شریف، یازدهمین کنفرانس ملی و اولین کنسفرانس بین‌المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران، صندوق نوآوری و شکوفایی
مهارت ها :
یادگیری عمیق، یادگیری ماشینی، هوش مصنوعی
python، Tensornflow ، keras، opencv، scikit-learn