نوع دوره
در دسترس نیست
تاریخ شروع
در دسترس نیست
مدت ساعت
در دسترس نیست
سطح دوره
در دسترس نیست
زبان دوره
فارسی
پیش‌نیاز
ندارد
دوره ماشین لرنینگ (یادگیری ماشین) توسط دکتر پیمان ادیبی تدریس می‌شود، این دوره بخشی از دوره هوش مصنوعی می‌باشد که توسط آکادمی ماد برگزار شده است و شما می‌توانید این دوره را به صورت جداگانه خریداری نمایید، در صورتی که تمایل دارید دوره هوش مصنوعی را به صورت کامل خریداری نمایید اینجا کلیک کنید.
بعد از دوره ماشین لرنینگ چه میاموزیم:
1-مقدمه،چالش‌ها، کاربردها و مفاهیم پایه یادگیری ماشین
2- مبانی یادگیری با نظارت
3- مبانی یادگیری بی نظارت
4- مبانی شبکه‌های عصبی
5- آشنایی با یادگیری جمعی
6- مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
7-مروری بر کاربردها
مخاطبین دوره یادگیری ماشین چه کسانی هستند؟
1- تحصیل کردگان رشته های فنی (نرم افزار،برق و…)
2- علاقمندان به برنامه نویسی حتی رشته‌ها غیر فنی
3- مدیران کسب و کار که به آشنایی مقدماتی با زبان برنامه نویسی پابتون احتیاج دارند.
4- مدیران محصول و پروژه که باید دانش مقدماتی از زبان برنامه نویسی پایتون داشته باشند.
5- کسانی که می‌خواهند برنامه نویسی را به عنوان مسیر کاری خود انتخاب کنند.
6- کسانی که به دنبال درک عمیق‌تری از تکنولوژی روز هوش مصنوعی هستند.
سرفصل‌های دوره ماشین لرنینگ :
1- مفاهیم مقدماتی یادگیری ماشین
2- رویکرد حل مسئله در یادگیری ماشین
3- مسائل نیازمند یادگیری ماشین
4- انواع یادگیری
5- یادگیری با نظارت
6- مثال‌هایی از یادگیری با نظارت
7- یادگیری بی نظارت
8- مثال‌هایی از یادگیری بی نظارت
9- یادگیری تقویتی
10 – ارزیابی مدل‌های یادگیری
11- رگرسیون خطی
12- مثال‌هایی کاربردی از رگرسیون
13- یادگیری مدل‌های دسته‌بندی
14- مثال‌هایی کاربردی از دسته بندی
15- دسته‌بندی به عنوان رگرسیون
16- یادگیری دسته بندی خطی
17 – معیارهای ارزیابی عملکرد دسته‌بندی‌ها
18- دسته بندی نردیک ترین همسایه‌ها
19 – درخت تصمیم
20- کاربردهای درخت تصمیم : XBox
21 – ماشین‌های بردار پشتیبان
22- تخمین چگالی
23- تخمین پارامتر
24- مقایسه روش‌های غیر پارامتری و پارامتری
25 – تحلیل مولفه اصلی و خودکننده‌ها
26- بعدذاتی، متغیرهای زیر بینایی
27- تحلیل مولفه اصلی
28- استفاده از PCA در تصاویر چهره
29- خوشه بندی
30- مدل ترکیب گاسین‌ها
مدرس دوره یادگیری عمیق
دکتر سید پیمان ادیبی
هیات علمی و مدیر گروه هوش مصنوعی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه اصفهان
تحصیلات:
دکتری هوش مصنوعی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران،ایران
کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران،ایران
سوابق تدریس :
یادگیری ماشین، پردازش تکاملی، مباحث پیشرفته در نظریه یادگیری، شناسایی آماری الگو، مباحث پیشرفته در شناسایی الگو، طراحی الگوریتم‌ها، هوش مصنوعی، سیگنال‌ها و سیستم‌ها