نوع دوره
در دسترس نیست
تاریخ شروع
در دسترس نیست
مدت ساعت
در دسترس نیست
سطح دوره
در دسترس نیست
زبان دوره
فارسی
پیش‌نیاز
ندارد
دوره یادگیری عمیق توسط مهندس علیرضا اخوان‌پور تدریس می‌شود، این دوره بخشی از دوره هوش مصنوعی می‌باشد که توسط آکادمی ماد برگزار شده است و شما می‌توانید این دوره را به صورت جداگانه خریداری نمایید، در صورتی که تمایل دارید دوره هوش مصنوعی را به صورت کامل خریداری نمایید اینجا کلیک کنید.
بعد از دوره یادگیری‌عمیق چه می‌آموزیم:
1-جایگاه یادگیری عمیق نسبت به هوش مصنوعی
2- نوران و پرسپرتون
3- تابع فعالیت
4- یادگیری و بهینه‌سازی‌ها
5- دلیل انتخاب فریم‌ورک tensorflow
6- پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی در keras
7- طبقه‌بندی اعداد دست‌نویس فارسی Dropout 8 – شبکه‌های کانولوشنالی – عملی9- شبکه عصبی‌های کانولوشنال عمیق حائز رتبه و معروف
10- انتقال یادگیری
مخاطبین دوره یادگیری عمیق چه کسانی هستند؟
1- فارغ‌التحصیلان رشته های فنی (نرم افزار،برق و…)
2- علاقمندان به برنامه نویسی حتی رشته‌ها غیر فنی
3- مدیران کسب و کار که به آشنایی مقدماتی با زبان برنامه نویسی پابتون احتیاج دارند.
4- مدیران محصول و پروژه که باید دانش مقدماتی از یادگیری عمیق داشته باشند.
5- کسانی که می‌خواهند برنامه نویسی را به عنوان مسیر کاری خود انتخاب کنند.
6- کسانی که به دنبال درک عمیق‌تری از تکنولوژی روز هوش مصنوعی هستند.
سرفصل‌های دوره یادگیری عمیق :
1- مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و جایگاه آن در هوش مصنوعی
2- مقدمه ای بر پرسپترون
3- شبکه‌های عصبی
4- پیاده سازی در کراس
5- پیاده سازی در کراس – معماری مدل
6-پیاده سازی در کراس – تابع هزینه و پیاده‌سازی
7- پیاده سازی شبکه عصبی در کراس – ارقام فارسی
8- پیاده سازی در کراس – بیش برازش
9- Dropout
10- بیش برازش داده‌ها و لایه‌ی Dropout در کراس11 – شبکه‌های عصبی کانولوشنالی
12- شهود لازم سلسله مراتب و عمق شبکه
13- یادگیری عمیق و تصاویر بزرگ
14- مقدمات convoloution
15- یادگیری فیلتر16- مشکلات کانولوشن
17 – انواع لایه در شبکه‌های کانولوشنی
18-افزایش دادگان
19 – استفاده از مدل‌های از قبل اموزش داده شده در کراس
20- transfer learning
مدرس دوره یادگیری عمیق
مهندس علیرضا اخوان‌پور
مدیر فنی مجموعه دانش بنیان شناسا
فعال در ارائه سرویس‌های هوش مصنوعی و توسعه نرم‌‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی و بینایی ماشین
مدرس دانشگاه شهید رجایی و منتور در شتابدهنده هوش مصنوعی همتک
مدرس هوش مصنوعی و یادگیری عمیق با ۴ سال سابقه تدریس در موسسه‌ها و دانشگاه‌های برتر، سابقه ارائه کارگاه‌های آموزشی در دانشگاه امیرکبیر، شریف، یازدهمین کنفرانس ملی و اولین کنسفرانس بین‌المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران، صندوق نوآوری و شکوفایی
مهارت ها :
یادگیری عمیق، یادگیری ماشینی، هوش مصنوعی
python، Tensornflow ، keras، opencv، scikit-learn