نوع دوره
در دسترس نیست
تاریخ شروع
در دسترس نیست
مدت ساعت
در دسترس نیست
سطح دوره
در دسترس نیست
زبان دوره
فارسی
پیشنیاز
ندارد
دوره تحلیل دیتا یکی از بخشهای دوره هوش مصنوعی عمومی میباشد که به مسائل مربوط به آشنایی با داده، آماده سازی دادهها مدل سازی و … میپردازد مدرس این دوره جناب اقای حسین کارشناس میباشند و در 8 ساعت مطالب مربوط به تحلیل داده را آموزش میدهند.
بعد از دوره تحلیل دیتا چه میاموزیم:
1- آشنایی با دادهها
2- آماده سازی دادهها
3- نمایش و فرمول بندی دانش
4- مدل سازی داده
5- ارزیابی مدلها
6- کاربردهای شبکه عصبی در تحلیل دادهها
7-آشنایی با یک ابزار تحلیل داده مانند Rapidminer و weka
مخاطبین دوره تحلیل دیتا چه کسانی هستند؟
1- تحصیل کردگان رشته های فنی (نرم افزار،برق و…)
2- علاقمندان به برنامه نویسی حتی رشتهها غیر فنی
3- مدیران کسب و کار که به آشنایی مقدماتی با زبان برنامه نویسی پابتون احتیاج دارند.
4- مدیران محصول و پروژه که باید دانش مقدماتی از زبان برنامه نویسی پایتون داشته باشند.
5- کسانی که میخواهند برنامه نویسی را به عنوان مسیر کاری خود انتخاب کنند.
6- کسانی که به دنبال درک عمیقتری از تکنولوژی روز هوش مصنوعی هستند.
سرفصلهای دوره تحلیل دیتا :
1- مقدمه
2- پیچیدگی تصمیمگیری
3- اهمیت بکارگیری اطلاعات برای تصمیمگیری صحیح
4- اهمیت بکارگیری اطلاعات و دانش برای تصمیمگیری در حل مسئاله
5- چالش استخراج دانش مفید از دادههای خام
6- کلان داده (big data )
7- داده چیست ؟
8- انواع دادهها
9- برخی ابزارهای کار با دادهها
10 – زبانهای برنامه نویسی پرکاربرد
11- مراحل اصلی در تحلیل داده
12- درک مسئله
13- درک دادهها
14- آمادهسازی دادهها
15- مدلسازی
16- ارزیابی
17 – بکارگیری
18- ویژگی اماری دادهها
19 – پیشپردازش دادهها
20- مدیریت دادههای مفقود
21 – دادههای افزونه و ناسازگار
22- دادههای نویزی و پرت
23- تبدیل نوع مقادیر
24- تغییر مقیاس دادهها
25 – کاهش بعد
26- استخراج دانش
27- خوشهبندی K میانگین
28- رگرسیون خطی
29- جمعبندی
30- پرسش و پاسخ
مدرس دوره تحلیل داده :
دکتر حسین کارشناس
استادیار گروه هوش مصنوعی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه اصفهان
تحصیلات:
دکتری هوش مصنوعی، دانشگاه پلی تکنیک مادرید
کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی، دانشگاه علم و صنعت ایران
سوابق تدریس :
هوش مصنوعی، ذخیره و بازیابی اطلاعات، اصول طراحی کامپایلر، مبانی کامپیوتر و برنامهسازی، زبان تخصصی، و…..